Andrei Telenkov: 'Indien nyckelmarknad för teknik för ansiktsigenkänning; hoppas kunna växa användningsfall för smarta städer”

NtechLab ser Indien som en av de prioriterade marknaderna för videoövervakning och teknik för ansiktsigenkänning.

NtechLabs vd Andrei Telenkov

Den ryska teknikleverantören för ansiktsigenkänning NtechLab, som nyligen tillkännagav ett kontrakt med Indian Railways för att implementera sin teknik på 30 stationer i Gujarat och Maharashtra, ser Indien som en av de prioriterade marknaderna för videoövervakning och ansiktsigenkänningsteknik. NtechLabs VD Andrei Telenkov berättar i en intervju med Pranav Mukul om de växande användningsfallen och hur Indien utnyttjar tekniken. Redigerade utdrag:

Hur ser du på Indien som en marknad?

Vi ser definitivt Indien som en av nyckelmarknaderna, som en del av vår internationella expansion. Vi finns redan i Indien och har flera användningsfall för vår produkt, men det vi offentliggjorde var det med Indian Railways. När det gäller storlek, befolkning och hur bra vi kan samarbeta med partners här är Indien internationellt känt för mycket god expertis inom teknik och IT. Vi är hoppfulla att vår portfölj av användningsfall kommer att växa – genom expansion med nuvarande kunder – och förhoppningsvis kan vi gå in i olika segment som smart city, detaljhandel och bank. Indien är definitivt en högsta prioritet för oss, och i år har vi anställt engagerade personer som kommer att arbeta exklusivt med Indien.



Vilka är de olika användningsfallen möjliga i Indien?

Vi ser ett stort antal scenarier och användningsfall som kan sättas upp. I Ryssland har vi en Moscow Safe City, som vi tror är det största projektet i världen om man inte räknar Kina. Moskva har 1 70 000 kameror och vi gör inte bara ansiktsigenkänning utan olika typer av videoanalyser. Visst handlar det om ansikten, det var så vi började, men nu har vi expanderat till olika teknologier. Vi kan upptäcka människor genom silhuetter, vi kan upptäcka och känna igen bilar även utan nummerskyltar. Vi kan implementera smarta lösningar på videokameror. Vi kan också känna igen vapen i polisfall, om någon använder ett vapen framför kameran. Antalet fall växer, växer och växer och vi hoppas att vi kommer att implementera dessa på andra marknader också – Indien är en prioriterad marknad. Naturligtvis är brottsbekämpning ett nyckelscenario men det finns många andra fall, till exempel använder städer videoanalys för att analysera flödet av människor - hur många människor är på gatan, hur många som väntar på en buss, etc.

Finns det några Indien-specifika utmaningar som du ställdes inför?

När det gäller tekniska utmaningar var det en mycket intressant utmaning för vårt FoU-team. Indien var ett mycket svårt fall sett till antalet ansikten. Kunden var Indian Railways, som utan tvekan är världens mest trafikerade järnvägar. I vissa geografier, när du gör ett projekt av det här slaget, kommer den genomsnittliga videon att ha 10 ansikten, men i Indien, i en bildruta, var det genomsnittliga antalet ansikten 50. Det var en enorm teknisk utmaning att upptäcka och känna igen alla dessa ansikten .

Är det möjligt för kunder att använda din teknik utöver det angivna syftet?

Absolut, det är mycket möjligt. Vi stöter ofta på det här fallet. Många av våra kunder i Ryssland börjar med en svartlista – det är de människor de inte vill se i sin anläggning. Dessa personer misstänks vara brottslingar av brottsbekämpning, våra kunder använder vår teknik för att få varningar om dessa personer om de går in i lokalerna. Efter det första steget kommer de att fortsätta använda vårt system för olika scenarier, andra användningsfall. Som företag är vi väldigt öppna för vad kunden lägger framför oss och vi kontrollerar om deras problem kan lösas med videoanalys.

Kan en kund, till exempel Indian Railways, utöka sin referensdatabas som den använder för ansiktsigenkänning?

Detta beror på kontraktets struktur. Ibland är vi flexibla, där vi kan ge obegränsad licens, som kommer att vara obegränsad när det gäller antalet ansikten den kan känna igen. Men det varierar från kontrakt till kontrakt. Tekniskt sett är det mycket möjligt. Vi kan lägga till och gå igenom databaser mycket snabbt. Till exempel har en av våra kunder, som är ett internetföretag, en databas med 1,5 miljarder ansikten och vi kan söka ett ansikte genom denna enorma databas på mindre än 0,3 sekunder.

Bygger ett företag som NtechLab skyddsåtgärder så att kunderna inte använder det för att kränka medborgarnas integritet?

Det är verkligen upp till kunden hur de använder det. Av vår erfarenhet är majoriteten av kunderna etablerade institutioner som har sina efterlevnadssystem på plats. Vad vi vet är klienterna mycket försiktiga eftersom det är mycket känslig information. Vi får inte tillgång till databasen, vi tillhandahåller bara tekniken och know-how men vi kan inte kommentera varje kund eftersom vi är teknikleverantörer. Till exempel, Indian Railways är en välrenommerad kund och detta har extremt låga chanser att hända. Vi vet inte hur systemet används exakt, vi tillhandahåller tekniken och det är upp till kunden att kompilera en databas och kontrollera denna databas.